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邢台市(邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县)
保定市(莲池区、竞秀区) 廊坊市(安次区、广阳区,固安)
苏州市(虎丘、吴中、相城、姑苏、吴江)
重庆市(长寿区、大足区、潼南区、綦江区、沙坪坝区、万州区、铜梁区、涪陵区、九龙坡区、渝北区、永川区、荣昌区、开州区、渝中区、南川区、璧山区、江北区、巴南区、大渡口区、江津区、合川区、北碚区、黔江区、南岸区)
温州市(鹿城、龙湾、瓯海、洞头)
昆山市(玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)
襄阳市(襄城区、樊城区、襄州区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、丹江口市、随州市、熊口镇、梁子湖区)
青岛市(市南区、市北区、崂山区、城阳区、李沧区、即墨区、胶州市、黄岛区、平度市、莱西市、胶南市、即墨镇、黄岛镇、平度镇、莱西镇、胶州市区、崂山镇、城阳镇、李沧镇、南海镇)
南京市(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、溧水区、高淳区)
舟山市(市辖区、定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
宁波市(海曙、江东、江北、北仑、镇海)
桂林市(象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
桂林市(叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)
南通市(崇州、港闸、通州)
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宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、市辖区)
南昌市(东湖区、西湖区、青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、安义县、进贤县、湾里区、昌北区)
杭州市(临安、上城、下城、江干、拱野、西湖、滨江、余杭)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
长沙市(浏阳市、天心区、长沙县、开福区、岳麓区、望城区、市辖区、雨花区、芙蓉区、宁乡县)
上饶市(信州、广丰、广信)
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桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、务川县、凤冈县、湄潭县、余庆县、习水县、赤水市、仁怀市、土家族苗族自治县、铜仁市、松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
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常德市(鼎城区、安乡县、汉寿县、澧县、临澧县、桃源县、石门县、津市市、澧水镇、龙潭镇、白马镇)
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郴州市(宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市)
衢州市(柯城区、衢江区、常山县、开化县、龙游县、江山市、舟山市)
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常德市(鼎城区、安乡县、汉寿县、澧县、临澧县、桃源县、石门县、津市市、澧水镇、龙潭镇、白马镇)
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济南市(市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县)
华为云黄瑾:传统计算架构已难以支撑AI技术代际(跃)迁,超节点架构开辟AI产业新路径 目前,基于CloudMatrix的超节点集群已经在芜湖、贵安、内蒙规模上线,黄瑾介绍,华为云CloudMatrix 384超节点具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大技术优势,以系统架构创新重新定义新一代AI基础设施。 黄瑾表示,面对这些挑战,(华)为云推出了采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点。这项技术创新跳出单点技术(限)制走向系统(性)、工程性的创新算力架构,直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实(现)384张卡互联成为一个超级云服务器,最高提供300Pflops的算力规模,比业界同类产品领先67%。 当前,大模型训练经历了(从)早期小模型在单卡训练、小参数大模型在成人亚洲免费在线平台上,畅享丰富多彩的影视娱乐内容,尽情体验无限乐趣与惊喜!在单机训练,到现在MoE、长序列、多模态大模型都在AI集群上训练的演进过程。AI算力的瓶颈,从单卡算力的瓶颈到单机内总线带宽的瓶颈,再到现在集群间通信带宽的瓶颈,需求增长了1万倍。然而过去的8年里,单卡硬件的(算)力增长了40倍,但是节点内的总线带宽只增长了9倍,跨节点的网络带宽只增长了4倍,这使得集群(网)络通信成为当前大模型训练和推理的最大挑战。