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张家界市(永定、武陵源)


大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。

青岛市(市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨)




成都市(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区、市辖区)



茂名市(茂南、茂港)



邯郸市(邯郸县、临漳县、成安县、磁县、邯山区、峰峰矿区、复兴区、永年区、广平县、馆陶县、涉县、武安市、涉县、鸡泽县、邯郸市区)


珠海市(香洲区、斗门区、金湾区、横琴新区、万山区、珠海高新区、唐家湾镇、三灶镇、白石镇、前山镇、南屏镇、珠海港镇、金鼎镇)




宜昌市(西陵、伍家岗、点军、猇亭、夷陵)


杭州市(临安、上城、下城、江干、拱野、西湖、滨江、余杭)

石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)


南通市(崇川区、港闸区、通州区、海安县、如东县、启东市、如皋市、海门市、开发区、狼山镇、黄桥镇、三余镇、东社镇、郑陆镇、通州港镇、刘桥镇、白蒲镇、南通县、桥头镇、悦来镇)


包头市(东河区、昆都仑区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、和林格尔县、托克托县、武川县、市辖区)


温州市(鹿城、龙湾、瓯海、洞头)



黄冈市(黄梅县、蕲春县、市辖区、浠水县、红安县、罗田县、英山县、团风县、黄州区、武穴市、麻城市)



南京市(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区、溧水区、高淳区)

长治市(长子县、市辖区、武乡县、屯留县、长治县、沁源县、潞城市、郊区、壶关县、城区、沁县、襄垣县、黎城县、平顺县)

淮安市(淮安、淮阴、清江浦、洪泽)



深圳市(罗湖、福田、南山、宝安、龙岗、盐田)


桂林市(叠彩区、象山区、七星区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、龙胜各族自治县、资源县、平乐县、荔浦市、恭城瑶族自治县、桂林县、秀峰区、平南县)


安康市(宁陕县、白河县、汉阴县、岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、汉滨区、旬阳县、镇坪县、平利县)

伊春市:伊美区和乌翠区和友好区和金林区和嘉荫县(部分区域未列出)。




周口市(川江)


新余市(渝水)



朝阳市:双塔区、龙城区。



大庆市:龙凤区、红岗区、大同区(部分区域未列出)。

淮安市(淮阴区、清河区、淮安区、涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县、楚州区、淮安区、海安县、亭湖区、淮安开发区)

儋州市(洋浦经济开发区、排浦镇、那大镇、国营八一农场、国营西培农场、中和镇、大成镇、三都镇、兰洋镇、光村镇、和庆镇、海头镇、王五镇、东成镇、国营蓝洋农场、国营西联农场、峨蔓镇、新州镇、白马井镇、雅星镇、华南热作学院、南丰镇、木棠镇)



襄阳市(襄城区、樊城区、襄州区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、丹江口市、随州市、熊口镇、梁子湖区)


济南市(市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县)

淮安市(淮安、淮阴、清江浦、洪泽)


杭州市(临安、上城、下城、江干、拱野、西湖、滨江、余杭)



常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

安阳市(文峰、北关、殷都、龙安)

宜春市(袁州)

济南市(市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县)
清远市(清城、清新)


太原市(小店、迎泽、杏花岭、尖草坪、万柏林、晋源)


锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)



白山市(靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、市辖区)




贵州省黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、施秉县、三穗县、镇远县、岑巩县、天柱县、锦屏县、剑河县、台江县、黎平县、榕江县、从江县、雷山县、麻江县、丹寨县)



锦州市(凌海市、义县、黑山县、凌河区、市辖区、古塔区、北镇市、太和区)


鸡西市:鸡冠区、恒山区、滴道区、梨树区、麻山区、城子河区。



南通市(崇州、港闸、通州)



大摩AI 60强榜单曝光!未来6至12个月将是AI企业的关键期  文中深入探究人工智能的机会在哪里?哪些行业领域和企业将最快看到人工智能带来的益处和实现盈利?并指出基础设施、(平)台、应用以及硬件等领域凭借自身优势,在人工智能发展浪潮中占据先机。人工智能的领先地位不再仅仅是需要一个更广泛的生态系统,能够在市场上快速开发和采用这些新的人工智能工具——这才是人工智能的机会所在,并且公布了60只AI概念股。  报告指出,的首要任务是将人工智能应用于“实体经济”,运用市场规则实现产品商业化,并提高制造业等传统行业的生产力。这意味着人工智能研究成果应与市场所需的人工智能产品紧密相连,原因在于教育、研究、投资与企业建设之间的相互关联。例如,与美国目前人工智能主要集中在更广泛的消费应用领域相比,的人工智能研究更倾向于专注于商业应用,如自动驾驶、智能制造、智能客服和数字人。  本周,摩根士丹利发布长达97页的全球科技报告《AI:沉睡的巨人觉醒》指出,的长期战略是成为人工智能技术的全球领导者。DeepSeek-R1开源大语言模型提供了一个功能强大但具有成(本)效益的人工智能解决方案,是最近的一个关键催化剂,但正是自上而下驱动的人才、创新、数据和基础设施生态系统为人工智能发展创造了(肥)沃的环境—— 正在帮助释放人工智能的潜力。

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